地鐵交通極大方便了城市居民的出行，但是地鐵隧道中出現(xiàn)的各種“病害”，如隧道裂縫、滲漏水、沉降、襯砌剝落、掉塊等，給電客車安全運營帶來挑戰(zhàn)。以隧道裂縫為例，其形成原因比較復(fù)雜，巖層性質(zhì)、巖土壓力、混凝土收縮、結(jié)構(gòu)移位變形、侵蝕破壞、施工遺留等都是潛在誘因。特別是南方的過江過河隧道或地下水較豐富區(qū)域的隧道，如果產(chǎn)生裂縫產(chǎn)生就會產(chǎn)生滲漏水，影響地鐵運行的安全。因此需要定期巡檢，及時養(yǎng)護、維修。
地鐵隧道病害與表面狀態(tài)檢測則是保障安全運營的重要內(nèi)容之一。否則，地鐵隧道一旦發(fā)生事故，將會給生命財產(chǎn)帶來巨大損失。盡管傳統(tǒng)的超聲波檢測法、聲發(fā)檢測法、電磁波檢測技術(shù)等不斷提高檢測精度，但速度低、效率慢，難以滿足現(xiàn)代軌道交通快速發(fā)展的需求。而巡更信息技術(shù)的發(fā)展，多維傳感、機器視覺檢測技術(shù)的使用則為這項檢測工作的提速、高效提供了新的契機，將主動權(quán)掌握在自己手中這將推動我國城市軌道交通進一步向大數(shù)據(jù)、智能化、精準化方向去發(fā)展，讓老百姓出行更安全、更便利，乘坐舒適性更高。
電子巡更的特點是效率高、可移動、非接觸，特別是信息處理自動化、智能化、數(shù)字化，也是隧道巡檢的發(fā)展方向，應(yīng)用于隧道病害檢測當(dāng)中，這些智能巡檢技術(shù)可以逐步代替人工，完成隧道基礎(chǔ)設(shè)施的自動檢測。裂縫檢測智能巡檢技術(shù)主要分兩個步驟，第一步是圖像裂縫采集，利用電子巡更系統(tǒng)和特制的輔助光源，保證采集到高質(zhì)量的隧道圖像。
智能巡更技術(shù)有助于解放人力，服務(wù)地鐵運維，目前這種技術(shù)對于背景簡單的普通隧道裂縫識別率比較高，可以達到84%以上。但對于比較復(fù)雜環(huán)境下的裂縫，識別率還有待提高。在未來巡檢算法上，加強對不同類型紋理噪聲的識別，提高圖像處理的計算效率，進一步提高隧道病害檢測效率。我們科技工作者還要繼續(xù)努力，推動基礎(chǔ)研究創(chuàng)新。
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